生成AIを利用した新製品開発支援New product development with generative AI
OVERVIEW概要
顧客のコンテキストから、選ばれる製品・サービスの提供価値を考える
新製品の開発や企画では、顧客の求める機能や要望だけでなく、「どのような場面で製品やサービスが使われるのか」というコンテキストを捉えることが重要です。当社では、既存の製品・サービスが選ばれる理由や選ばれない理由を、市場動向・競合・顧客の利用環境の観点から多角的に分析します。
顧客の声(VOC)の分析に加えて、顧客が置かれている状況や利用環境(コンテキスト)を客観的に整理します。コンサルタントの実務経験に基づく分析視点を生成AIの活用に組み込み、狙うべき市場の参入余地や、自社ならではの提供価値を具体化します。

あらかじめ確認すべき論点を明確にし、生成AIで集めた裏付け情報をもとに、人が主体となって的確に判断します。
- STATUSこんな状況に
- 新製品のアイデアはあるが、顧客にとっての具体的な提供価値へと落とし込めていない
- 顧客の声を集めても、製品コンセプトを決定づける明確な根拠が見つからない
- 競合との差別化ポイントや、ターゲット市場への参入余地を客観的に見極めたい
- CONTENTコンサルティング
- 02
生成AIを利用した新製品開発支援
顧客の利用環境や競合動向、ターゲット市場を分析し、新製品が市場で勝ち残るための仮説を組み立てます。生成AIは、分析に必要な情報やデータの網羅的な探索・整理に活用します。
- 顧客のコンテキストや既存の利用手段・代替手段を踏まえた顧客ニーズ(VOC)分析
- ターゲット市場の動向、競合環境、参入余地の客観的な分析
- 提供価値とマーケティングの4P(製品・価格・流通・販促)を踏まえた製品コンセプトの策定
- FLOW支援の進め方
生成AIを活用した新製品開発
STEP 01
アイデアの検討
内容
顧客への提供価値と自社の強みが合致しているかを検証し、製品アイデアを具体化します。生成AI活用ポイント
ターゲット市場において自社の強みや独自性を客観的に再確認するために活用します。STEP 02
顧客ニーズ(VOC)の構造化
内容
顧客をセグメントごとに分類し、実際のコンテキストに応じた提供価値を体系的に整理します。生成AI活用ポイント
顧客が現在利用している手段や代替方法を調査し、潜在ニーズを裏付ける客観情報を収集します。STEP 03
競合調査と4Pの検討
内容
競合製品を調査・分析し、製品・価格・流通・販促(4P)の最適な組み合わせを検討します。生成AI活用ポイント
競合他社に関する情報の効率的な収集と、4P要素の比較・整理に活用します。STEP 04
新製品コンセプトの立案
内容
顧客ニーズ、競合環境、4P戦略を総合し、選ばれ続ける新製品の勝ち筋とコンセプトを策定します。生成AI活用ポイント
国内外の類似事例や先行モデルを探索し、コンセプトを精緻化するための検討材料として活用します。顧客のコンテキストや既存の代替手段を深く踏まえ、提供すべき本質的な価値を明確にします。生成AIで網羅的に収集した情報をコンサルタントが精査し、競合動向や4P戦略との整合性を図りながら、実効性の高い新製品コンセプトへと落とし込みます。